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Mplus是一种统计建模程序，为研究人员提供了一种灵活的工具来分析他们的数据。Mplus为研究人员提供了多种模型，估算器和算法选择，该程序具有易于使用的界面以及数据和分析结果的图形显示。Mplus允许分析横截面和纵向数据，单级和多级数据，来自不同群体的数据，这些数据具有观察到的或未观察到的异质性，以及包含缺失值的数据。可以对观察到的变量进行分析，这些变量是连续的，删失的，二元的，有序的分类（序数），无序的分类（名义），计数或这些变量类型的组合。此外，Mplus还具有广泛的蒙特卡罗模拟研究能力，
Mplus建模框架借鉴了潜在变量的统一主题。Mplus建模框架的一般性来自连续和分类潜在变量的独特使用。连续潜变量用于表示对应于未观察到的构建体的因子，对应于发育中个体差异的随机效应，对应于层次数据中各组系数变化的随机效应，对应于存活时间中未观察到的异质性的弱点，对应于遗传易感性的负债。疾病和对应于缺失数据的潜在响应变量值。分类潜在变量用于表示与同类群体相对应的潜在类别，